1 mes
15-12-2024
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100
3 meses
$ 1.149.816
El Curso Básico de Excel Avanzado de ISEIE Colombia está diseñado para ayudar a los participantes a dominar herramientas avanzadas de Microsoft Excel, ideal para quienes desean optimizar su manejo de datos, mejorar la eficiencia en la gestión de información y realizar análisis detallados.
Ofrecemos una formación práctica en funciones avanzadas, análisis de datos, gráficos y automatización con macros.
El propósito del curso básico de Excel avanzado de ISEIE es llevar a los estudiantes más allá de los conceptos básicos de Excel y proporcionarles las habilidades necesarias para utilizar las funciones y características más avanzadas del programa. Esto les permitirá trabajar de manera más eficiente, realizar análisis de datos más sofisticados y aprovechar al máximo las capacidades de Excel.
Nuestro curso básico de excel avanzado pretende ir más allá de las nociones básicas para que el participante adquiera conocimientos más profundos para utilizar la herramienta y manejar volúmenes más altos de datos, así como dar formatos más profesionales a las hojas de cálculo.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
Módulo 1. Introducción a Excel avanzado
1.1 Navegación Avanzada en Excel
1.1.1 Exploración de la cinta de opciones
1.1.2 Uso de atajos de teclado
1.1.3 Trabajo con múltiples hojas de cálculo
1.2 Fórmulas y Funciones Avanzadas
1.2.1 Uso de funciones anidadas
1.2.2 Aplicación de funciones matriciales
1.2.3 Creación de fórmulas con referencias externas
1.3 Análisis de Datos
1.3.1 Introducción a tablas dinámicas
1.3.2 Uso de filtros avanzados
1.3.3 Consolidación de datos de múltiples hojas
1.4 Visualización de Datos
1.4.1 Creación de gráficos dinámicos
1.4.2 Personalización de gráficos avanzados
1.4.3 Uso de segmentación de datos y tablas
1.5 Automatización de Tareas
1.5.1 Creación de macros básicas
1.5.2 Programación de eventos en VBA
1.5.3 Aplicación de funciones personalizadas
Módulo 2. Funciones avanzadas
2.1 Funciones de Búsqueda y Referencia
2.1.1 Uso de funciones como BUSCARV, BUSCARH, COINCIDIR para buscar y recuperar información en grandes conjuntos de datos
2.1.2 Creación de fórmulas que combinen funciones de búsqueda con otras funciones para obtener resultados precisos
2.1.3 Utilización de referencias dinámicas para automatizar actualizaciones de fórmulas
2.2 Funciones Lógicas Avanzadas
2.2.1 Aplicación de funciones como SI.CONJUNTO, Y, O, NO para realizar evaluaciones complejas de condiciones
2.2.2 Anidamiento de funciones lógicas para tomar decisiones condicionales basadas en múltiples criterios
2.2.3 Uso de funciones lógicas en combinación con funciones de búsqueda para análisis de datos avanzados
2.3 Funciones de Texto y Fecha
2.3.1 Manipulación de cadenas de texto con funciones como CONCATENAR, IZQUIERDA, DERECHA, LARGO
2.3.2 Formateo de fechas y horas utilizando funciones como TEXTO, DIAS.LAB, DIAS360
2.3.3 Conversión entre formatos de texto, fecha y hora para adaptar los datos a diferentes necesidades de presentación
2.4 Funciones Estadísticas y Matemáticas
2.4.1 Uso de funciones estadísticas como PROMEDIO, MEDIANA, DESVEST, CORREL para análisis numéricos
2.4.2 Aplicación de funciones matemáticas avanzadas como POTENCIA, FACTORIAL, REDONDEAR
2.4.3 Integración de funciones estadísticas y matemáticas en fórmulas complejas para resolver problemas de cálculo en Excel
Módulo 3. Tablas dinámicas
3.1 Introducción a las Tablas Dinámicas
3.1.1 Explicación de qué son las tablas dinámicas y su utilidad en el análisis de datos
3.1.2 Creación de una tabla dinámica básica a partir de un conjunto de datos simple
3.1.3 Configuración de campos de fila, columna, valores y filtro en una tabla dinámica
3.2 Funciones y Herramientas Avanzadas de Tablas Dinámicas
3.2.1 Uso de funciones de valoración como SUMA, PROMEDIO, CONTAR para resumir datos en una tabla dinámica
3.2.2 Aplicación de herramientas como segmentación de datos y tablas dinámicas recomendadas
3.2.3 Personalización de estilos, diseños y opciones de presentación en una tabla dinámica
3.3 Agrupación y Organización de Datos en Tablas Dinámicas
3.3.1 Agrupación de datos por fechas, categorías u otros criterios en una tabla dinámica
3.3.2 Generación de campos calculados para realizar operaciones matemáticas personalizadas
3.3.3 Ordenamiento y filtrado de datos para enfocarse en la información relevante en una tabla dinámica
3.4 Análisis Avanzado con Tablas Dinámicas
3.4.1 Creación de tablas dinámicas consolidadas para combinar múltiples conjuntos de datos
3.4.2 Aplicación de segmentación de campos múltiples para analizar datos de manera interactiva
3.4.3 Uso de tablas dinámicas para identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos
3.5 Gráficos Dinámicos y Dashboards
3.5.1 Creación de gráficos dinámicos a partir de tablas dinámicas para visualizar datos de forma efectiva
3.5.2 Diseño de dashboards interactivos que incluyan tablas dinámicas y gráficos dinámicos
3.5.3 Configuración de actualización automática de datos y refresco de tablas dinámicas en un Dashboard
Módulo 4. Gráficos avanzados
4.1 Tipos de Gráficos Avanzados
4.1.1 Exploración de gráficos avanzados como gráficos de dispersión, gráficos de líneas múltiples, gráficos de barras apiladas, gráficos de áreas
4.1.2 Comparación de diferentes tipos de gráficos y selección del más adecuado para representar distintos tipos de datos
4.1.3 Personalización de ejes, etiquetas, leyendas y colores en gráficos avanzados para mejorar la presentación visual
4.2 Gráficos Dinámicos
4.2.1 Creación de gráficos dinámicos que se actualizan automáticamente con cambios en los datos subyacentes
4.2.2 Uso de tablas dinámicas como origen de datos para gráficos dinámicos y su interacción
4.2.3 Incorporación de controles de selección y segmentación para filtrar datos en gráficos dinámicos
4.3 Personalización Avanzada de Gráficos
4.3.1 Aplicación de formatos condicionales y reglas de formato para resaltar datos específicos en un gráfico
4.3.2 Añadir líneas de tendencia, bandas de error o etiquetas de datos a los gráficos para mejorar la interpretación
4.3.3 Utilización de gráficos combinados y ejes secundarios para representar múltiples conjuntos de datos en un solo gráfico
4.4 Gráficos Avanzados para Análisis de Datos
4.4.1 Creación de gráficos de dispersión con líneas de tendencia para identificar correlaciones y patrones en los datos
4.4.2 Utilización de gráficos de caja y bigotes para visualizar la distribución y variabilidad de datos numéricos
4.4.3 Generación de gráficos de mapas para mostrar datos geoespaciales y análisis de ubicaciones
Módulo 5. Macros y automatización
5.1 Introducción a Macros en Excel
5.1.1 Explicación de qué son las macros y cómo pueden automatizar tareas repetitivas en Excel
5.1.2 Creación de macros simples utilizando el grabador de macros y asignación de botones de acceso rápido
5.1.3 Ejemplos de tareas que se pueden automatizar con macros, como formato de celdas, filtrado de datos y cálculos repetitivos
5.2 Edición y Depuración de Macros
5.2.1 Introducción al Editor de Visual Basic for Applications (VBA) para modificar y personalizar macros
5.2.2 Depuración de macros para corregir errores de programación y mejorar su funcionalidad
5.2.3 Uso de variables, bucles y condicionales en macros para crear scripts más avanzados y eficientes
5.3 Automatización Avanzada con Macros
5.3.1 Creación de macros que interactúan con múltiples hojas de cálculo, libros de trabajo o aplicaciones externas
5.3.2 Programación de macros para realizar acciones complejas como importar datos, generar informes y enviar correos electrónicos
5.3.3 Integración de formularios de usuario en macros para facilitar la interacción y personalización de procesos automatizados
5.4 Seguridad y Gestión de Macros
5.4.1 Configuración de la seguridad de macros en Excel para prevenir la ejecución de código malicioso
5.4.2 Habilitación de macros firmadas digitalmente y establecimiento de configuraciones de confianza
5.4.3 Respaldo y gestión de macros para garantizar la disponibilidad y seguridad de los procesos automatizados
5.5 Programación Avanzada con VBA
5.5.1 Introducción a la programación en VBA con estructuras de control, funciones definidas por el usuario y manipulación de objetos
5.5.2 Creación de aplicaciones personalizadas en Excel utilizando VBA para automatizar flujos de trabajo complejos
5.5.3 Ejemplos de proyectos avanzados que combinan macros, funciones personalizadas y formularios de usuario para optimizar procesos empresariales
Módulo 6. Análisis de escenarios
6.1 Introducción al Análisis de Escenarios
6.1.1 Explicación de qué es el análisis de escenarios y su importancia en la toma de decisiones empresariales
6.1.2 Creación de escenarios hipotéticos para evaluar diferentes situaciones y sus impactos en los resultados
6.1.3 Uso de tablas de datos y herramientas de análisis de Excel para comparar múltiples escenarios y tomar decisiones informadas
6.2 Análisis de Sensibilidad
6.2.1 Realización de análisis de sensibilidad para identificar cómo cambios en variables clave afectan a los resultados
6.2.2 Creación de gráficos de sensibilidad para visualizar el impacto de diferentes valores en los resultados finales
6.2.3 Interpretación de los resultados del análisis de sensibilidad y aplicación de ajustes estratégicos en función de las conclusiones obtenidas
6.3 Análisis de Breakeven
6.3.1 Definición y cálculo del punto de equilibrio para determinar el nivel de ventas necesario para cubrir costos
6.3.2 Utilización de tablas de datos y gráficos para representar el punto de equilibrio y analizar su relación con los costos fijos y variables
6.3.3 Aplicación del análisis de breakeven para evaluar la viabilidad de proyectos, productos o servicios en diferentes escenarios
6.4 Análisis de Escenarios Avanzado
6.4.1 Creación de modelos financieros avanzados para simular escenarios complejos y evaluar riesgos y oportunidades
6.4.2 Uso de herramientas de análisis de hipótesis y optimización para tomar decisiones estratégicas basadas en múltiples escenarios
6.4.3 Integración de análisis de escenarios en informes y presentaciones para comunicar resultados de manera efectiva a diferentes audiencias
Módulo 7. Protección y seguridad
7.1 Protección de Celdas y Hojas de Cálculo
7.1.1 Configuración de contraseñas para proteger celdas, hojas de cálculo y libros de trabajo
7.1.2 Restricción de edición y formato de celdas mediante la protección de hojas
7.1.3 Uso de permisos de usuario para controlar quién puede modificar determinadas partes de la hoja de cálculo
7.2 Seguridad de Datos Sensibles
7.2.1 Encriptación de archivos de Excel para proteger datos sensibles y confidenciales
7.2.2 Uso de funciones de Excel como PROTEGER.HOJA y OCULTAR para resguardar información crítica
7.2.3 Implementación de políticas de seguridad de datos para prevenir fugas de información y accesos no autorizados
7.3 Auditoría y Seguimiento de Cambios
7.3.1 Habilitación de la función de seguimiento de cambios para registrar y revisar modificaciones en la hoja de cálculo
7.3.2 Revisión de historiales de cambios y auditorías para identificar quién efectuó ciertas modificaciones
7.3.3 Utilización de herramientas de revisión como comentarios, notas y marcas de revisión para facilitar la colaboración segura
7.4 Protección contra Amenazas Externas
7.4.1 Configuración de opciones de seguridad avanzadas para protegerse contra malware y amenazas externas
7.4.2 Uso de complementos de seguridad y antivirus para garantizar la integridad de los archivos de Excel
7.4.3 Formación sobre buenas prácticas de seguridad informática para prevenir ataques cibernéticos y mantener la privacidad de los datos
Módulo 8. Colaboración y compartir
8.1 Compartir Archivos de Excel
8.1.1 Utilización de plataformas de almacenamiento en la nube como OneDrive o Google Drive para compartir archivos de Excel de forma segura
8.1.2 Configuración de permisos de acceso y edición para colaborar en tiempo real con otros usuarios en la misma hoja de cálculo
8.1.3 Compartir enlaces de archivos de Excel y colaborar en proyectos de manera remota desde diferentes ubicaciones
8.2 Comentarios y Revisión Colaborativa
8.2.1 Uso de la función de comentarios en Excel para comunicarse con otros colaboradores y dejar notas en celdas específicas
8.2.2 Revisión colaborativa de hojas de cálculo mediante la función de seguimiento de cambios para registrar modificaciones y sugerencias
8.2.3 Integración de comentarios y revisiones en el proceso de colaboración para mejorar la comunicación y la eficiencia del trabajo en equipo
8.3 Integración con Otras Herramientas de Colaboración
8.3.1 Exploración de la integración de Excel con herramientas de gestión de proyectos como Trello o Asana para facilitar la colaboración en equipo
8.3.2 Uso de complementos y extensiones de Excel para mejorar la productividad y la colaboración en proyectos compartidos
8.3.3 Implementación de buenas prácticas de colaboración en Excel para maximizar la eficiencia y el trabajo en equipo en entornos laborales colaborativos
Módulo 9. Condicionalidad y formato condicional
9.1 Funciones Lógicas Avanzadas
9.1.1 Aprendizaje de funciones lógicas como SI, Y, O, NO para la creación de fórmulas condicionales complejas
9.1.2 Utilización de funciones anidadas para establecer múltiples condiciones en una misma fórmula
9.1.3 Ejemplos prácticos de uso de funciones lógicas para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios
9.2 Formato Condicional Avanzado
9.2.1 Configuración de reglas de formato condicional para resaltar datos específicos en una hoja de cálculo
9.2.2 Aplicación de formatos personalizados como colores, iconos y barras de datos en función de ciertas condiciones
9.2.3 Creación de fórmulas personalizadas para formatos condicionales más avanzados y específicos
9.3 Tablas Dinámicas y Formato Condicional
9.3.1 Integración de formato condicional en tablas dinámicas para visualizar y analizar datos de manera más efectiva
9.3.2 Aplicación de reglas de formato condicional en tablas dinámicas para resaltar tendencias, valores atípicos o información importante
9.3.3 Personalización de formatos condicionales en tablas dinámicas para mejorar la presentación y la interpretación de los datos
9.4 Escenarios y Simulaciones con Formato Condicional
9.4.1 Uso de formato condicional en escenarios y simulaciones para visualizar resultados basados en diferentes condiciones
9.4.2 Creación de tablas de sensibilidad con formato condicional para analizar el impacto de cambios en variables clave
9.4.3 Implementación de técnicas avanzadas de formato condicional en modelos financieros y de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones
Módulo 10. Importar y exportar datos
10.1 Importar Datos Externos
10.1.1 Aprendizaje de cómo importar datos externos a Excel desde diferentes fuentes como archivos CSV, bases de datos, páginas web, entre otros
10.1.2 Uso de la función “Obtener y transformar datos” para importar y transformar conjuntos de datos de forma automatizada
10.1.3 Exploración de las opciones de conexión con bases de datos externas para importar datos en tiempo real y mantener la información actualizada
10.2 Exportar Datos a Diferentes Formatos
10.2.1 Aprender a exportar datos de Excel a diferentes formatos como PDF, CSV, TXT, HTML, y otros formatos compatibles
10.2.2 Configuración de opciones de exportación para personalizar el formato de los datos exportados y garantizar la compatibilidad con otros sistemas
10.2.3 Exportación de informes y tablas de Excel de manera eficiente para compartir información con personas que no tienen acceso a la hoja de cálculo original
10.3 Automatización de Procesos de Importación y Exportación
10.3.1 Creación de macros para automatizar el proceso de importación y exportación de datos, agilizando tareas repetitivas
10.3.2 Programación de scripts de VBA (Visual Basic for Applications) para personalizar y optimizar la importación y exportación de datos
10.3.3 Integración de herramientas de automatización como Power Query y Power Pivot para simplificar y mejorar la gestión de datos en Excel
Módulo 11. Trabajo fin de curso (TFC)
Este curso está destinado a todos aquellos estudiantes o profesionales que tengan un manejo básico de la herramienta y deseen ampliar los conocimientos en la misma.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso Básico de Excel Avanzado de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Excel es un programa de hojas de cálculo desarrollado por Microsoft. Es ampliamente utilizado en el ámbito laboral para realizar tareas como el análisis de datos, la creación de informes, la gestión financiera, el seguimiento de inventarios y muchas otras actividades relacionadas con la organización y manipulación de datos.
Un curso básico de Excel avanzado está dirigido a personas que ya tienen conocimientos básicos de Excel y desean mejorar sus habilidades y conocimientos en el uso de funciones y características más avanzadas del programa. También es útil para aquellos que deseen adquirir una base sólida en el manejo de datos y el análisis en Excel.
En un curso básico de Excel avanzado, los participantes aprenderán a utilizar funciones avanzadas de Excel, como fórmulas condicionales, funciones de búsqueda y referencia, tablas dinámicas, gráficos avanzados, macros básicos, técnicas de análisis de datos y herramientas de gestión de datos.
La duración de un curso básico de Excel avanzado puede variar dependiendo del programa y la institución. Puede ir desde algunos días o semanas en cursos intensivos hasta varios meses en programas más completos. La duración también puede depender de la cantidad de contenido y ejercicios prácticos incluidos en el curso.
Sí, al completar un curso básico de Excel avanzado, generalmente se emite un certificado de finalización o competencia. Este certificado puede ser reconocido a nivel profesional y puede ser utilizado para mejorar el currículum y demostrar los conocimientos y habilidades adquiridos en el uso avanzado de Excel.
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