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25-03-2025
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El Diplomado en Big Data y Business Intelligence de ISEIE Colombia es un programa diseñado para brindar conocimientos y habilidades avanzadas en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, así como en el uso de la inteligencia de negocios para transformar esos datos en información estratégica. El Diplomado abarca desde los fundamentos de Big Data hasta la implementación de soluciones de Business Intelligence (BI) mediante herramientas como Hadoop, SQL,Microsoft Power BI y Tableau. Los participantes aprenderán a desarrollar visualizaciones efectivas, aplicar análisis predictivo y construir dashboards interactivos que faciliten la toma de decisiones informadas. Este diplomado es ideal para profesionales de TI, analistas de datos, consultores y cualquier persona interesada en explotar el potencial de los datos para generar valor en sus organizaciones.
Nuestro Diplomado en Big Data y Business Intelligence se estructura para que el profesional refuerce sus conocimientos y adquiera nuevas habilidades, aprovechando el contenido teórico práctico, lo cual brinda un enfoque que permite verlos temas de una forma mucho más actualizada, comprendiendo los resultados reales y su impacto, ya sea en un negocio o proyecto. Dentro de todo este campo, las matemáticas y estadísticas son parte clave para un adecuado desarrollo y análisis de un sistema aplicado a la gestión de la Big Data, mejorando significativamente la toma de decisiones.
ISEIE Colombia ha creado el Diplomado en Big Data y Business Intelligence dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación.
Nuestro diplomado te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.
La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas y los recursos legales necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de esta área del conocimiento.
3 meses
El Diplomado En Big Data y Business Intelligence prepara a los participantes para liderar equipos de alto rendimiento con una visión inspiradora, y para desarrollar habilidades para el trabajo en equipo, la motivación, comunicación, ética empresarial y responsabilidad social. En resumen el diplomado en Big Data & Business Intelligence prepara a profesionales para liderar en esta área.
Permite comprender los problemas han surgido en la industria del mercadeo digital, publicidad y ventas, enfocadas en cuestiones de responsabilidad que sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares)relacionados con su área de estudio.Que sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades y finalmente que puedan planificar y dirigir procesos dirección basados en metodologías avanzadas.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
Módulo 1: Introducción a Big Data y Business Intelligence (BI)
Conceptos básicos y diferencias entre Big Data y BI
Importancia del análisis de datos en la toma de decisiones empresariales
Herramientas y tecnologías clave en el ecosistema de Big Data y BI
Módulo 2: Fundamentos de la Gestión de Datos
Tipos de datos: estructurados, no estructurados y semiestructurados
Procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
Almacenamiento de datos: bases de datos relacionales y no relacionales
Módulo 3: Arquitecturas de Big Data
Componentes de una arquitectura de Big Data
Introducción a Hadoop y otros sistemas distribuidos
Procesamiento de datos en tiempo real vs. procesamiento batch
Módulo 4: Análisis de Datos con Herramientas de BI
Introducción a herramientas de BI como Power BI, Tableau, y Qlik
Creación de reportes y dashboards interactivos
Prácticas de visualización de datos para la toma de decisiones
Módulo 5: Minería de Datos y Machine Learning
Fundamentos de la minería de datos y algoritmos principales
Introducción al machine learning y sus aplicaciones en Big Data
Modelos predictivos y técnicas de segmentación de datos
Módulo 6: Data Warehousing y Modelos OLAP
Diseño y gestión de un Data Warehouse
Modelos multidimensionales y análisis OLAP
Optimización de consultas para un mejor rendimiento
Módulo 7: Procesamiento de Datos en la Nube
Plataformas de Big Data en la nube: AWS, Azure, Google Cloud
Almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en la nube
Seguridad y gobernanza de datos en entornos cloud
Módulo 8: Análisis de Sentimientos y Redes Sociales
Extracción y análisis de datos de redes sociales
Técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Análisis de sentimientos y su impacto en la estrategia empresarial
Módulo 9: Ética y Privacidad de los Datos
Principios éticos en el manejo de datos personales
Regulaciones como GDPR y su impacto en la gestión de datos
Prácticas recomendadas para proteger la privacidad de los usuarios
Módulo 10: Trabajo Final del Diplomado
– Profesionales del área de informática, computación, docencia e investigación universitaria.
– Profesionales de la comunicación y Marketing Digital.
– Personas con actividades comerciales.
– Administradores, contadores, emprendedores y empresarios.
– Cualquier persona interesada en formarse en Máster En Big Data y Business Intelligence.
Al concluir el diplomado, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 20 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 750 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos de la Diplomado en Big Data y Business Intelligence deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del diplomado.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
Big Data se refiere al manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos que no pueden ser gestionados de manera efectiva con tecnologías tradicionales y el Business Intelligence (BI) es el proceso de analizar estos datos para tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento y estrategia de una organización.
No es indispensable, aunque tener conocimientos básicos de análisis de datos o programación puede ser útil.
Aprenderás a manejar herramientas como Hadoop, Spark, Power BI, Tableau, SQL y Python.
Sí, el diplomado se ofrece en formato en línea con acceso a sesiones en vivo, materiales descargables y soporte.
Sí, al completar todos los módulos y el proyecto final recibirás una certificación en Big Data y Business Intelligence.
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