Curso de Programación ISEIE Colombia es un programa online aplicado para construir software sólido desde fundamentos hasta proyectos reales. Estudiarás pensamiento computacional, estructuras de datos, control de flujo, funciones, módulos, programación orientada a objetos, manejo de errores y pruebas. Trabajarás con Git, entornos virtuales y gestión de dependencias. Explorarás acceso a archivos, consumo de APIs, bases de datos y creación de servicios web ligeros. El claustro integra desarrolladores con experiencia que comparten plantillas y buenas prácticas. Al finalizar escribirás código limpio, versionado y documentado, automatizarás tareas y desplegarás soluciones mantenibles orientadas a resultados.
Curso de Programación ISEIE Colombia tiene como propósito desarrollar competencias para diseñar, escribir y mantener software confiable que resuelva problemas reales con eficiencia y calidad. Consolidarás fundamentos de sintaxis, estructuras de datos, control de flujo, funciones, módulos y paquetes, junto con principios SOLID, estilo de código y refactorización. Aprenderás pruebas unitarias e integración, depuración, manejo de errores, registro y documentación técnica que favorecen trazabilidad. Fortalecerás dominio de Git, ramas, revisiones y flujos colaborativos. Implementarás acceso a archivos, consumo de APIs, conexión a bases de datos, automatización de tareas y construcción de pequeños servicios web. Desarrollarás criterio para estimar, versionar, empaquetar y desplegar, además de evaluar complejidad y costes de mantenimiento.
Curso de Programación ISEIE Colombia se estudia para aplicar la programación en automatización, análisis y construcción de servicios con impacto medible. Aprenderás a estructurar proyectos profesionales, usar entornos virtuales, gestionar dependencias y publicar utilidades internas. Dominarás lectura y escritura de archivos, consumo de APIs, acceso a bases de datos, diseño de CLI y servicios web ligeros para integrar procesos. Desarrollarás habilidades de pruebas, depuración, logging y documentación que reducen fallos y tiempos de soporte. Practicarás control de versiones con Git, revisiones de código y buenas prácticas de colaboración. Utilizarás plantillas y checklists que aceleran entrega y mantenimiento.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 ¿Qué es programar? Problemas, algoritmos y modelos mentales
1.1.1 Paradigmas: estructurada, modular y POO (ventajas/limitaciones)
1.1.2 Plataformas y dominios: web, escritorio, móvil, data/IA, automatización
1.2 Lenguajes y usos comunes
1.2.1 Python: scripting, datos, backend, automatización
1.2.2 JavaScript: navegador, SPA, Node.js
1.2.3 Java/Kotlin: Android, backend Empresarial
1.2.4 C#: Windows, Unity, backend
1.2.5 SQL: persistencia de datos (transversal)
1.3 Arquitectura básica: cliente/servidor, API, base de datos (visión general)
1.4 Ruta del curso: por qué Python como eje
1.5 Roles en un equipo (dev, QA, DevOps) y flujo de trabajo
1.6 Ética, licencias y buenas prácticas desde el día 0
2.1 Editor vs. IDE (recomendación: VS Code)
2.2 Instalación y primera configuración (tema, fuente, idioma, atajos)
2.3 Extensiones mínimas: Python, Pylance, Git, Jupyter, Black/Flake8, Live Server
2.4 Terminal integrada, venv y pip (crear/activar, requirements.txt)
2.5 Git y GitHub: init → commit → push (sin conflicto aún)
2.6 Depuración en VS Code: breakpoints y variables (demo guiada)
2.7 Variables de entorno y .env (no exponer secretos)
2.8 Estructura mínima de proyecto y README.md
2.9 Plantilla “Setup Pro”: vscode/settings.json, linters, pytest habilitado
2.10 Mini-proyecto + Vibe clip: crear repo plantilla y explicar tu setup (2–3 min)
3.1 Secuencia, selección e iteración en Python
3.2 Variables, tipos y operadores (repaso práctico)
3.3 Entrada/salida y argumentos CLI
3.4 Funciones puras vs. con efectos; parámetros y retorno
3.5 Depurar: tracebacks y logging básico
3.6 Errores típicos y cómo leerlos
3.7 Práctica guiada: mini utilidades de consola
3.8 Lectura/escritura de archivos (txt/csv)
3.9 Documentar con docstrings
3.10 Mini-proyecto + Vibe clip: script CLI que procesa un archivo
5.1 Modularidad: cohesión y acoplamiento
5.2 Módulos y paquetes en Python; namespaces
5.3 Gestión de dependencias (requirements.txt)
5.4 Manejo de excepciones (try/except/else/finally)
5.5 Estilo: PEP8, black, flake8 (guardar = formatear)
5.6 Testing con pytest: estructura, fixtures básicos
5.7 Automatizar tareas frecuentes (scripts de proyecto)
5.8 Git práctico: ramas, merges y resolución de conflictos
5.9 Checklist de calidad antes de subir código
5.10 Mini-proyecto + Vibe clip: utilidades modulares con tests
4.1 Listas y tuplas (slicing, mutabilidad)
4.2 Diccionarios y conjuntos (operaciones de conjunto)
4.3 Pilas/colas (list/deque)
4.4 Comprensiones y generadores
4.5 Búsqueda: lineal y binaria
4.6 Ordenación: burbuja, inserción y selección
4.7 Recursión: casos base
4.8 Complejidad (Big-O) con mediciones simples
4.9 Tests intro con pytest (primeros asserts)
4.10 Mini-proyecto + Vibe clip: analizador de datos con ranking/filtrado
6.1 Objetos y clases (responsabilidades)
6.2 Atributos, métodos, init , repr
6.3 Encapsulamiento y @property
6.4 Composición vs. herencia (criterios)
6.5 Polimorfismo y duck typing
6.6 Abstracción (abc)
6.7 dataclasses y organización de paquetes OO
6.8 Tests de clases y casos de uso
6.9 Refactor: de funciones a objetos
6.10 Mini-proyecto + Vibe clip: micro-librería OO con README
7.1 Asistentes de código: alcance, límites y ética
7.2 Autocompletado vs. copilotos/chat (flujo en el editor)
7.3 Prompts efectivos: pedir ejemplos, refactors, docstrings y tests
7.4 Depurar con IA: describir error → propuesta de fix → test de regresión
7.5 “Vibe Coding”: cápsulas 8–12 min con un objetivo único
7.6 Guion y buenas prácticas de grabación (1080p/30fps)
7.7 Publicar clips y organizar repos (tags por checkpoint)
7.8 Privacidad y datos sensibles en demos
7.9 Rubrica de evaluación de clips
7.10 Mini-proyecto: cápsula 5–7 min codificando una función + tests (repo público)
8.1 Definición del problema y alcance
8.2 Diseño simple (flujo, datos, si aplica endpoints)
8.3 Tablero e issues; roadmap
8.4 Desarrollo iterativo (MVP + mejoras)
8.5 Pruebas mínimas y validación del flujo principal
8.6 README con instrucciones reproducibles
8.7 (Opcional) Endpoint sencillo con Flask/FastAPI si el proyecto lo requiere
8.8 Despliegue básico (Render/Railway) o demo local bien documentada
8.9 Demo Vibe 3–5 min
8.10 Presentación final y retro
9.1 Conceptos fundamentales de IA
9.1.1 Aplicaciones prácticas de la IA
9.1.2 Introducción al Machine Learning
10.1 Introducción al desarrollo de videojuegos
10.1.1 Motores de juegos y herramientas
10.1.2 Gráficos y sonido en videojuegos
11.1 Conceptos de Big Data
11.1.1 Herramientas de análisis de datos
11.1.2 Visualización de datos
Los participantes llevarán a cabo un proyecto completo de desarrollo de software, aplicando todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. El proyecto final integrará aspectos de programación, diseño, gestión de proyectos y, de ser posible, aplicará conceptos de inteligencia artificial o análisis de datos.
Nuestro Curso de Programación está dirigido a diferentes perfiles de personas que deseen adquirir conocimientos especializados en el ámbito de la programación o relacionado con el entorno digital.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso programación , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
La programación es el proceso de escribir y crear instrucciones para que una computadora realice tareas específicas. Es importante aprenderla porque la programación es una habilidad fundamental en el mundo digital actual y te permite crear software, aplicaciones web, juegos y automatizar tareas.
No, no se requiere experiencia previa en programación para tomar un curso. Los cursos de programación están diseñados para principiantes y también pueden adaptarse a aquellos que tienen conocimientos previos.
En un curso de programación, puedes desarrollar habilidades como resolución de problemas, pensamiento lógico, creatividad, trabajo en equipo, diseño algorítmico y capacidad para escribir código en diferentes lenguajes de programación.
Hay varios lenguajes de programación populares para principiantes, como Python, JavaScript y Ruby. Python es ampliamente recomendado debido a su sintaxis legible y su versatilidad en diferentes áreas, como desarrollo web y análisis de datos.
El tiempo necesario para aprender a programar puede variar según el individuo y la dedicación al estudio. Algunas personas pueden adquirir habilidades básicas en unas pocas semanas, mientras que otras pueden llevar meses o años para convertirse en programadores más avanzados.
