El Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE Colombia te permitirá comprender y dominar las tecnologías de inteligencia artificial conversacional más avanzadas. Aprenderás a automatizar procesos, generar contenido, mejorar la atención al cliente y optimizar la productividad en distintos sectores.
Nuestro curso combina teoría y práctica, brindándote la oportunidad de explorar el potencial real de estas herramientas innovadoras, aplicándolas en contextos profesionales para impulsar la transformación digital y la eficiencia organizacional.
El Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI tiene como objetivo proporcionarte las habilidades necesarias para comprender y aplicar de manera efectiva las funcionalidades y usos prácticos de los modelos de inteligencia artificial conversacional.
Desde los conceptos básicos hasta la configuración avanzada, este curso te permitirá generar contenido, mejorar la eficiencia en los flujos de trabajo y analizar su impacto en áreas clave como el marketing, la atención al cliente y la creación de contenido digital.
Además, el Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI te ayudará a desarrollar un enfoque crítico frente a los retos técnicos y éticos asociados al uso de estas herramientas, garantizando que puedas implementarlas de manera estratégica y responsable.
El Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE México está diseñado para que desarrolles habilidades avanzadas en el uso de herramientas de inteligencia artificial conversacional. Aprenderás a aplicar ChatGPT, Gemini AI y Claude AI en la creación de contenido innovador, la optimización de procesos y la automatización de tareas tanto en el ámbito profesional como personal.
Además, este curso te permitirá adquirir competencias clave para integrar estas tecnologías en proyectos reales, mejorando la eficiencia y brindándote una ventaja competitiva en el mercado laboral.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 ¿Qué son ChatGPT, Gemini AI y Claude AI?
1.2 Historia y evolución de los modelos de lenguaje.
1.3 Historia y Evolución de la IA Conversacional
1.4 Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
1.5 Modelos de IA Conversacional: ¿Cómo Funcionan?
1.6 Tipos de Modelos de IA Conversacional
1.7 Entrenamiento y Fine-Tuning de Modelos de IA Conversacional
1.8 Aplicaciones y Tendencias Futuras de la IA Conversacional
2.1 Arquitectura y funcionamiento básico de cada modelo
2.2 Diferencias entre ellos.
2.3 Introducción a los Modelos de Lenguaje Basados en IA
2.4 ¿Qué es un modelo de lenguaje y cómo funciona?
2.5 Historia y evolución de ChatGPT
2.5.1 Tecnología base: Transformers y GPT (Generative Pre-trained Transformer)
2.5.2 Aplicaciones y casos de uso en productividad, atención al cliente y educación
2.6 Gemini AI: Capacidades y Diferencias con Otros Modelos
2.7 Claude AI: Inteligencia Contextual y Procesamiento de Datos
2.8 Comparación Entre ChatGPT, Gemini AI y Claude AI
2.9 Futuro de los Modelos de IA Conversacional
3.1 Introducción a la Creación de Contenido con IA
3.2 Técnicas de Prompt Engineering para Maximizar Resultados
3.3 Redacción de Artículos y Blogs con ChatGPT
3.4 Uso de ChatGPT para Marketing y Redes Sociales
3.5 Edición y Mejora de Contenido con IA
3.6 Automatización de Contenido con ChatGPT
3.7 Generación de textos, artículos y respuestas automatizadas
3.8 Optimización de prompts para resultados específicos
5.1 Introducción a Claude AI y su Enfoque en la Resolución de Problemas
5.2 Análisis y Comprensión del Problema con Claude AI
5.3 Aplicación de Claude AI en la Resolución de Problemas Técnicos
5.4 Claude AI en la Toma de Decisiones y Estrategias Empresariales
5.5 Optimización del Aprendizaje y Creatividad con Claude AI
5.6 Desafíos y Ética en el Uso de Claude AI para la Resolución de Problemas
5.7 Capacidades de análisis profundo y toma de decisiones asistida
5.8 Implementación de Claude AI en estrategias empresariales
4.1 Introducción a Gemini AI
4.2 Arquitectura y Funcionamiento de Gemini AI
4.3 Generación de Contenido con Gemini AI
4.4 Gemini AI en la Programación y Desarrollo
4.5 Integración de Gemini AI en Flujos de Trabajo
4.6 Limitaciones y Consideraciones Éticas
4.7 Aplicaciones avanzadas de Gemini AI en análisis y generación de datos.
4.8 Herramientas específicas y casos de uso destacado
6.1 Evaluación de Desempeño en Diferentes Tareas
6.2 Principales Modelos de IA Conversacional
6.3 Capacidades y Limitaciones de los Modelos
6.4 Casos de Uso en Aplicaciones Prácticas
6.5 Ética y Sesgos en los Modelos de IA
6.6 Selección del Modelo Adecuado para Cada Necesidad
6.7 Escenarios en los que cada modelo destaca.
6.8 Selección del modelo adecuado para diferentes tareas.
7.1 Fundamentos de la Personalización en Modelos de IA Conversacional
7.2 Ajuste Fino (Fine-Tuning) de Modelos Conversacionales
7.3 Contextualización y Adaptación del Lenguaje
7.4 Incorporación de Bases de Conocimiento
7.5 Evaluación y Optimización del Modelo Personalizado
7.6 Aplicaciones Prácticas de la Personalización en Diferentes Sectores
7.7 Entrenamiento y ajuste fino de modelos.
7.8 Uso de datos personalizados para mejorar la precisión.
8.1 Introducción a la Automatización de Procesos con IA
8.2 Técnicas y Algoritmos para la Automatización
8.3 Herramientas y Plataformas para la Automatización con IA
8.4 Aplicaciones de la Automatización en Diferentes Industrias
8.5 Evaluación y Optimización de la Automatización con IA
8.6 Desafíos Éticos y Consideraciones de Seguridad en la Automatización
8.7 Flujos de trabajo automatizados con ChatGPT, Gemini y Claude
8.8 Casos prácticos en empresas y organizaciones
9.1 Introducción a la IA Conversacional en Marketing y Ventas
9.2 Chatbots y Asistentes Virtuales para Atención al Cliente
9.3 Personalización y Segmentación de Clientes con IA
9.4 Automatización de Ventas y Conversaciones Inteligentes
9.5 Estrategias de Contenido Generado por IA para Marketing Digital
9.6 Desafíos Éticos y Regulaciones en el Uso de IA en Marketing y Ventas
9.7 Creación de campañas personalizadas y chatbots interactivos
9.8 Estrategias para aumentar la conversión utilizando IA
10.1 Introducción a la Ética en la IA Conversacional
10.2 Privacidad y Protección de Datos en IA Conversacional
10.3 Transparencia y Responsabilidad en Modelos Conversacionales
10.4 Sesgos y Discriminación en IA Conversacional
10.5 Seguridad en la IA Conversacional: Riesgos y Amenazas
10.6 Normativas y Regulaciones en el Uso de IA Conversacional
10.7 Desafíos éticos y legales del uso de modelos conversacionales
10.8 Buenas prácticas en la gestión de datos y privacidad
11.1 Introducción a los Modelos Conversacionales en Proyectos Integrales
11.2 Diseño y Planificación de Proyectos con IA Conversacional
11.3 Desarrollo e Implementación de Chatbots y Asistentes Virtuales
11.4 Evaluación de la Eficiencia y Rendimiento de los Modelos
11.5 Seguridad, Ética y Privacidad en Proyectos con IA Conversacional
11.6 Aplicaciones Prácticas y Casos de Estudio
11.7 Desarrollo de proyectos reales utilizando múltiples modelos
11.8 Integración de IA en plataformas y herramientas existentes
Este curso está diseñado para estudiantes, profesionales, emprendedores y creativos que deseen integrar la inteligencia artificial conversacional en sus proyectos personales o empresariales. Es perfecto para quienes buscan mejorar la automatización de tareas, optimizar el uso de recursos o desarrollar contenido innovador mediante herramientas avanzadas como ChatGPT, Gemini AI y Claude AI.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT , deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del curso.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido de la especialización y sus objetivos, recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre las preguntas más frecuentes y sus respuestas, de no e no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información
No, el curso está diseñado para principiantes y avanzados.
Recibirás un certificado oficial de ISEIE M+exco que validará tus conocimientos en ChatGPT, Gemini AI y Claude AI.
El curso está diseñado para completarse en 4 semanas, dedicando entre 4 y 6 horas semanales.
Sí, el curso está enfocado en aplicaciones prácticas y reales.
Sí, tendrás acceso ilimitado al contenido para revisarlo cuando lo necesites.
